Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh (HUIT) đã tổ chức thành công Hội thảo Khoa học và Công nghệ thường niên, thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nhà khoa học, nghiên cứu viên và học viên đến từ nhiều đơn vị.

Với chủ đề tập trung vào Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), Học máy (Machine Learning - ML) và các ứng dụng trong An ninh mạng, Giáo dục và Nông nghiệp thông minh, hội thảo đã tiếp nhận và trình bày hơn 24 báo cáo khoa học chất lượng, phản ánh những xu hướng nghiên cứu nổi bật cũng như các hướng ứng dụng công nghệ hiện đại trong bối cảnh chuyển đổi số.

Nhiều công trình nghiên cứu có giá trị khoa học và thực tiễn

Các báo cáo tại hội thảo tập trung vào nhiều lĩnh vực nghiên cứu đang được quan tâm, góp phần thúc đẩy sự phát triển của ngành Công nghệ thông tin.

Trong lĩnh vực AI ứng dụng cho giáo dục, các nghiên cứu như Tác động tâm lý từ hiện tượng ảo giác AI và Phân tích hành vi sinh viên trong lớp học thời gian thực bằng mô hình HTBAM đã đề cập đến cả cơ hội và những thách thức khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong hoạt động giảng dạy và học tập.

Ở lĩnh vực An ninh mạng và Dữ liệu lớn, nhiều mô hình tiên tiến đã được giới thiệu, tiêu biểu như XLM-RoBERTa trong kiểm duyệt bình luận tiếng Việt, Double DQN-UCB tối ưu lập lịch tác vụ trên nền tảng điện toán đám mây, hay Graph Convolutional Network (GCN) cho bài toán định vị WiFi trong nhà. Các nghiên cứu đều cho thấy tiềm năng ứng dụng cao trong thực tiễn.

Đối với Khai phá dữ liệu và Hệ hỗ trợ quyết định, các công trình về Khai thác tập hữu ích cao có tương quan và Phân cụm cây xanh đô thị bằng Grey Wolf Optimizer đã mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong quản lý chuỗi cung ứng, phân tích dữ liệu và quy hoạch đô thị.

Đặc biệt, báo cáo về hệ thống chẩn đoán bệnh lá sầu riêng dựa trên Neuro-Symbolic AI kết hợp Đồ thị tri thức (Knowledge Graph) đã thu hút nhiều sự quan tâm nhờ khả năng ứng dụng trong nông nghiệp thông minh, góp phần nâng cao hiệu quả chẩn đoán và hỗ trợ sản xuất nông nghiệp chính xác tại Việt Nam.

Những con số nổi bật

Hội thảo ghi nhận nhiều kết quả tích cực:

• Hơn 24 báo cáo khoa học được trình bày.
• Hơn 50 tác giả và nhà nghiên cứu tham gia.
• Các lĩnh vực nghiên cứu trải rộng trên Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, An ninh mạng, Khai phá dữ liệu, Internet vạn vật (IoT) và nhiều hướng nghiên cứu liên ngành khác.

Định hướng phát triển trong thời gian tới

Thông qua hội thảo, Khoa Công nghệ thông tin tiếp tục khẳng định định hướng phát triển nghiên cứu khoa học gắn với nhu cầu thực tiễn và chuyển giao công nghệ. Nhiều công nghệ hiện đại như Retrieval-Augmented Generation (RAG), Transformer, Double Deep Q-Network (Double DQN) cùng các mô hình trí tuệ nhân tạo thế hệ mới sẽ tiếp tục được nghiên cứu, hoàn thiện và triển khai trong các hệ thống ứng dụng phục vụ giáo dục, doanh nghiệp và cộng đồng.

Hội thảo không chỉ là diễn đàn trao đổi học thuật giữa các nhà khoa học mà còn tạo cơ hội tăng cường hợp tác nghiên cứu, kết nối các nhóm chuyên môn và thúc đẩy quá trình chuyển giao các kết quả nghiên cứu vào thực tiễn, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo của Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh.