1. Tổng quan

Bộ môn Công nghệ số trực thuộc Khoa Công nghệ thông tin, phụ trách đào tạo và nghiên cứu ngành Trí tuệ nhân tạo. Bộ môn tập trung phát triển đội ngũ giảng viên và chương trình đào tạo hiện đại, hướng tới đào tạo nguồn nhân lực trình độ cử nhân và kỹ sư có năng lực xây dựng, tối ưu hóa và triển khai các hệ thống, mô hình và giải pháp Trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực công nghiệp và đời sống.

Với phương châm “Công nghệ – Trí tuệ – Ứng dụng”, Bộ môn Công nghệ số đồng hành cùng Nhà trường trong chiến lược phát triển Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số.

2. Con người

•        TS. Trần Khải Thiện (Phụ trách Bộ môn)

•        PGS.TS. Đỗ Phan Thuận

•        TS. Huỳnh Thái Học

•        TS. Trần Thị Thanh Dịu

•        TS. Nguyễn Thành Ngô

•        TS. Lê Trần Minh Đạt

•        ThS. Vũ Phú Lộc (NCS)

•        ThS. Lữ Thị Cẩm Tú (NCS)

3. Định hướng giảng dạy và nghiên cứu

Bộ môn định hướng phát triển đồng thời hai trụ cột giảng dạy và nghiên cứu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, theo cách tiếp cận tích hợp giữa nền tảng học thuật, công nghệ và nhu cầu chuyển đổi số.

Định hướng giảng dạy

Chương trình đào tạo được thiết kế theo hướng hiện đại, lấy người học làm trung tâm và gắn với bối cảnh chuyển đổi số, với các đặc điểm:

• Tích hợp lý thuyết – thực hành – dự án thông qua các học phần và đồ án chuyên ngành
• Áp dụng các phương pháp project-based learning và problem-based learning
• Khuyến khích sinh viên tham gia nghiên cứu khoa học và phát triển sản phẩm Trí tuệ nhân tạo
• Tăng cường kết nối doanh nghiệp, đặc biệt trong các bài toán liên quan đến chuyển đổi số

Mục tiêu là đào tạo nguồn nhân lực có khả năng thiết kế và triển khai các hệ thống Trí tuệ nhân tạo phục vụ chuyển đổi số trong tổ chức và doanh nghiệp.

Định hướng nghiên cứu

Bộ môn tập trung phát triển các hướng nghiên cứu cốt lõi trong Trí tuệ nhân tạo theo định hướng hệ thống, dữ liệu và chuyển đổi số, bao gồm:

·        Intelligent Information Systems
Nghiên cứu các hệ thống thông minh tích hợp Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và tri thức, phục vụ phân tích, ra quyết định và chuyển đổi số trong các tổ chức.

·        Multimodal and Language Intelligence
Phát triển các mô hình học đa phương thức và mô hình ngôn ngữ, hỗ trợ xử lý và khai thác dữ liệu phi cấu trúc trong môi trường số.

·        Trustworthy and Explainable AI
Tập trung vào độ tin cậy, khả năng giải thích và hiệu chỉnh của mô hình Trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong các hệ thống số hóa yêu cầu tính minh bạch và trách nhiệm.

·        AI for Digital Transformation
Nghiên cứu và triển khai các giải pháp Trí tuệ nhân tạo phục vụ chuyển đổi số trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế, du lịch và đô thị thông minh.

Các hướng nghiên cứu được triển khai theo cách tiếp cận liên ngành, kết hợp giữa học sâu, đồ thị tri thức và hệ thống dữ liệu lớn, nhằm xây dựng các hệ thống Trí tuệ nhân tạo có khả năng triển khai thực tế, mở rộng quy mô và tạo giá trị trong quá trình chuyển đổi số.

Tầm nhìn phát triển

Bộ môn hướng tới trở thành đơn vị nòng cốt trong đào tạo và nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, đóng vai trò quan trọng trong chiến lược chuyển đổi số và phát triển kinh tế số, góp phần cung cấp nguồn nhân lực chất lượng cao cho kỷ nguyên công nghiệp 4.0.

4. Cơ hội nghề nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhiệm các vị trí chuyên môn trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và phát triển hệ thống Trí tuệ nhân tạo, bao gồm:

• Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
• Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)/ Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)
• Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)/ Thị giác máy tính (Computer Vision)
• Phát triển, triển khai và vận hành các hệ thống thông minh trong doanh nghiệp

Với nền tảng về toán học, khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, sinh viên có khả năng phân tích, xử lý và đánh giá dữ liệu; đồng thời thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình AI cho các bài toán thực tế.

Người học được trang bị các kỹ năng nghề nghiệp như phân tích, thiết kế, huấn luyện và triển khai mô hình, phù hợp với yêu cầu của các vị trí trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Ở mức nâng cao, người học có thể tham gia thiết kế, tích hợp và tối ưu các hệ thống Trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, phù hợp với định hướng đào tạo kỹ sư của chương trình.

Chương trình đào tạo tích hợp thực hành, thực tập và đồ án tốt nghiệp gắn với doanh nghiệp, góp phần hình thành năng lực làm việc thực tiễn và thích ứng với môi trường công nghệ luôn thay đổi.