NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU

MÃ NGÀNH: 7460108

Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu được xây dựng theo định hướng đăng ký đánh giá ngoài cấp chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn chất lượng giáo dục do Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo ban hành (MOET).

 

1. MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

a. Kiến thức

Đào tạo sinh viên có kiến thức cơ bản về khoa học xã hội, khoa học tự nhiên, chính trị, pháp luật, kiến thức chuyên môn cơ sở ngành Công nghệ thông tin, kiến thức chuyên ngành về khoa học dữ liệu như: thống kê, xác suất, phân tích dữ liệu, máy học và học sâu, thu thập và quản lý dữ liệu.

b. Kỹ năng

Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu có kỹ năng thực hành, tư duy sáng tạo, kỹ năng nghề nghiệp, kỹ năng giao tiếp để giải quyết các vấn đề liên quan đến lĩnh vực Công nghệ thông tin nói chung và khoa học dữ liệu nói riêng. Một số kỹ năng cơ bản là: thống kê, phân tích dữ liệu; quản trị và truy xuất dữ liệu.

c. Mức độ tự chủ và trách nhiệm

Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu có phẩm chất chính trị tốt, có ý thức tổ chức kỷ luật, có đạo đức nghề nghiệp, có trách nhiệm, có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

 

2. CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP

🔰 Sinh viên tốt nghiệp có thể làm việc ở những vị trí như:

- Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist): Phân tích dữ liệu lớn, xây dựng mô hình dự đoán.

- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer): Thiết kế và triển khai các hệ thống AI thông minh.

- Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Xây dựng hạ tầng dữ liệu, quản lý pipeline dữ liệu.

- Chuyên gia phân tích kinh doanh (Business Analyst): Ứng dụng dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.

- Nhà nghiên cứu AI: Làm việc tại các viện nghiên cứu, trường đại học hoặc phòng R&D của doanh nghiệp.

- Khởi nghiệp: Phát triển các sản phẩm/dịch vụ dựa trên AI như ứng dụng y tế, giáo dục, thương mại điện tử.

- Ngoài ra, sinh viên tốt nghiệp có khả năng phát triển bản thân ở các bậc học cao hơn, tham gia đóng góp, phát triển vào ngành nghề được đánh giá là chủ lực của kinh tế Việt Nam thời kỳ mới.

 

3. ĐIỀU KIỆN TUYỂN SINH

🔰 Phương thức tuyển sinh:

1. Xét tuyển thí sinh theo kết quả điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2025

2. Xét kết quả học tập THPT.

3. Xét kết quả kỳ thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP.HCM năm 2025.

4. Xét tuyển thẳng theo Quy chế tuyển sinh đại học của Bộ Giáo dục & Đào tạo.

5. Xét tuyển theo kết quả điểm bài thi đánh giá năng lực chuyên biệt của Trường đại học Sư phạm TP.HCM năm 2025 kết hợp kết quả học tập THPT theo tổ hợp môn tương ứng với từng ngành

🔰 Tổ hợp xét tuyển:

A00 - Toán, Vật lí, Hóa học

C01 - Ngữ Văn,Toán học, Vật Lý

D01 - Toán, Ngữ Văn, Tiếng Anh

        - Toán học, Anh Văn, Tin học

 

 4. MÔN HỌC TIÊU BIỂU VÀ TỐ CHẤT PHÙ HỢP VỚI NGÀNH

🔰 Các môn học chuyên ngành tiêu biểu

🔶 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

🔶 Kho dữ liệu

🔶 Tổ chức và cấu trúc máy tính

🔶 Thống kê Bayes

🔶 Khai thác dữ liệu

🔶 Trí tuệ nhân tạo

🔶 Dữ liệu lớn

🔶 Học máy

🔶 Học sâu

🔶 Xử lý ảnh số

🔶 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

🔶 Thị giác máy tính và nhận dạng mẫu

🔶 Các vấn đề hiện đại trong trí tuệ nhân tạo

🔶 Các vấn đề hiện đại trong phân tích dữ liệu

🔰 Những tố chất phù hợp với ngành

🔶 Thông minh, năng động, có đam mê

🔶 Học tốt các môn tự nhiên

🔶 Có tư duy logic, tư duy hệ thống

🔶 Có tính kiên trì, sáng tạo

🔶 Nhạy bén, tiếp cận nhanh, chủ động trong công việc

🔶 Có tinh thần hợp tác, khả năng làm việc theo nhóm.

 

5. QUYỀN LỢI CỦA NGƯỜI HỌC

🔶 Được đào tạo chuyên môn kỹ thuật theo yêu cầu của nhà tuyển dụng.

🔶 Được hỗ trợ giới thiệu việc làm trong thời gian học và sau khi tốt nghiệp.

🔶 Được tham gia các lớp kỹ năng mềm; Các lớp đổi mới sáng tạo và khởi nghiệp của trường tổ chức.

🔶 Được hưởng mọi chế độ theo quy chế của trường ĐH Công lập.

🔶 Hỗ trợ vay vốn học tập.

🔶 Thời gian đào tạo: 3,5 - 4 năm.

Chương trình đào tạo