Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh

Khoa Công nghệ Thông tin

Ngành TTNT

NGÀNH TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

 

MÃ NGÀNH: 7480107

Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo được xây dựng theo định hướng đăng ký kiểm định chất lượng cấp chương trình đào tạo theo tiêu chuẩn của Bộ Giáo dục và Đào tạo, hướng đến đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển công nghệ thông minh.

1. MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

a. Kiến thức

Đào tạo sinh viên có nền tảng vững chắc về toán học, khoa học máy tính và các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Sinh viên được trang bị kiến thức:

  • Khoa học xã hội, chính trị, pháp luật
  • Kiến thức cơ sở ngành Công nghệ thông tin
  • Kiến thức chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo như: học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, hệ thống thông minh và dữ liệu lớn

b. Kỹ năng

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí tuệ nhân tạo có:

  • Kỹ năng phân tích, thiết kế và triển khai mô hình AI
  • Kỹ năng lập trình và xây dựng hệ thống thông minh
  • Kỹ năng xử lý dữ liệu và đánh giá mô hình
  • Tư duy hệ thống, sáng tạo và giải quyết vấn đề thực tiễn

c. Mức độ tự chủ và trách nhiệm

Sinh viên có:

  • Ý thức tổ chức kỷ luật, đạo đức nghề nghiệp
  • Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm
  • Năng lực tự học, thích nghi với môi trường công nghệ thay đổi nhanh

2. CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP

🔰 Sinh viên tốt nghiệp có thể đảm nhiệm các vị trí:

  • Kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI Engineer): Phát triển và triển khai các hệ thống AI
  • Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer): Xây dựng và tối ưu mô hình học máy
  • Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Xây dựng hạ tầng và pipeline dữ liệu
  • Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Engineer): Phát triển chatbot, hệ thống phân tích văn bản
  • Kỹ sư thị giác máy tính (Computer Vision Engineer): Xây dựng hệ thống nhận dạng hình ảnh, video
  • Chuyên viên R&D về AI: Nghiên cứu và phát triển thuật toán, mô hình mới
  • Giảng dạy và nghiên cứu: Làm việc tại các trường đại học, viện nghiên cứu
  • Khởi nghiệp: Phát triển sản phẩm AI trong các lĩnh vực như y tế, thương mại điện tử, giáo dục, tài chính

3. ĐIỀU KIỆN TUYỂN SINH

🔰 Phương thức tuyển sinh:

  1. Xét kết quả thi tốt nghiệp THPT
  2. Xét học bạ THPT
  3. Xét điểm kỳ thi đánh giá năng lực của Đại học Quốc gia TP.HCM
  4. Xét tuyển thẳng theo quy định của Bộ GD&ĐT
  5. Xét kết quả kỳ thi đánh giá năng lực chuyên biệt kết hợp học bạ

🔰 Tổ hợp xét tuyển:

  • A00 – Toán, Vật lí, Hóa học
  • C01 – Ngữ văn, Toán, Vật lí
  • D01 – Toán, Ngữ văn, Tiếng Anh
  • Toán, Tiếng Anh, Tin học

4. MÔN HỌC TIÊU BIỂU VÀ TỐ CHẤT PHÙ HỢP

🔰 Các môn học chuyên ngành tiêu biểu

🔶 Cơ sở lập trình cho trí tuệ nhân tạo
🔶 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
🔶 Toán cho học máy
🔶 Học máy
🔶 Học sâu (Deep Learning)
🔶 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
🔶 Thị giác máy tính
🔶 Hệ thống đa tác tử
🔶 Khai thác dữ liệu đa phương thức
🔶 Dữ liệu lớn
🔶 Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
🔶 Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
🔶 Đạo đức và pháp luật trong trí tuệ nhân tạo
🔶 Vận hành hệ thống trí tuệ nhân tạo

🔰 Những tố chất phù hợp với ngành

🔶 Có tư duy logic, tư duy toán học tốt
🔶 Yêu thích công nghệ và trí tuệ nhân tạo
🔶 Kiên trì, sáng tạo trong giải quyết vấn đề
🔶 Chủ động học hỏi và cập nhật công nghệ mới
🔶 Có khả năng làm việc nhóm và giao tiếp tốt

5. QUYỀN LỢI CỦA NGƯỜI HỌC

🔶 Được đào tạo chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo theo định hướng ứng dụng

🔶 Được tham gia các dự án thực tế, thực tập doanh nghiệp

🔶 Được học các học phần hiện đại như: AI tạo sinh, dữ liệu lớn, thị giác máy tính

🔶 Được hỗ trợ giới thiệu việc làm trong và sau khi tốt nghiệp

🔶 Được tham gia các hoạt động đổi mới sáng tạo, khởi nghiệp

🔶 Được hưởng đầy đủ chế độ của trường đại học công lập

🔶 Hỗ trợ vay vốn học tập

🔶 Thời gian đào tạo: 3,5 – 4 năm
🔶 Tổng số tín chỉ: khoảng 153 tín chỉ

 

Chương trình đào tạo-Trí tuệ nhân tạo - Khóa tuyển 2026