Nhằm trang bị cho sinh viên những kỹ năng cần thiết để tự tin chinh phục nhà tuyển dụng, Khoa Công nghệ Thông tin tổ chức buổi seminar "Kỹ năng viết CV và phỏng vấn ấn tượng với nhà tuyển dụng" vào sáng ngày 28/12/2024 tại Hội trường C.

Đây là cơ hội để sinh viên tiếp cận với những kiến thức thực tiễn quan trọng, giúp nâng cao khả năng trình bày hồ sơ xin việc, xây dựng hình ảnh chuyên nghiệp và nắm bắt những bí quyết để thành công trong các buổi phỏng vấn tuyển dụng.

NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH

1. Hướng dẫn viết CV chuyên nghiệp và phỏng vấn thành công

Diễn giả – chuyên gia nhân sự đến từ doanh nghiệp sẽ chia sẻ những kinh nghiệm quý báu về:

• Cấu trúc và nội dung CV chuyên nghiệp: Những thông tin quan trọng cần có trong CV, cách trình bày nội dung súc tích và ấn tượng.
• Cách trình bày CV thu hút nhà tuyển dụng: Các yếu tố hình thức, bố cục, sử dụng từ ngữ, tối ưu hóa CV theo từng vị trí ứng tuyển.
• Bí quyết để có một buổi phỏng vấn thành công:
  • Chuẩn bị trước phỏng vấn: Tìm hiểu công ty, chuẩn bị câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp, cách thể hiện năng lực và điểm mạnh.
  • Kỹ năng trong buổi phỏng vấn: Ngôn ngữ cơ thể, cách giao tiếp tự tin, xử lý các tình huống khó.
  • Sau phỏng vấn: Những điều cần làm để tăng cơ hội trúng tuyển.

Với những hướng dẫn từ chuyên gia, sinh viên sẽ có cái nhìn rõ ràng hơn về cách tiếp cận nhà tuyển dụng một cách chuyên nghiệp và hiệu quả.

2. Chuyên đề khoa học: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Bên cạnh chủ đề về kỹ năng tuyển dụng, buổi seminar còn mang đến một nội dung chuyên sâu về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo – Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).

Chuyên đề này sẽ giúp sinh viên hiểu rõ hơn về:

• Giới thiệu về NLP: Khái niệm, vai trò và tầm quan trọng của NLP trong khoa học máy tính và ứng dụng thực tế.
• Các ứng dụng của NLP: Chatbot, dịch thuật tự động, tổng hợp văn bản, nhận diện giọng nói, phân tích cảm xúc, trợ lý ảo, v.v.
• Những thách thức trong NLP: Xử lý đa ngôn ngữ, hiểu ngữ cảnh, dịch thuật chính xác, đạo đức trong NLP.
• Các hướng nghiên cứu tiềm năng trong NLP: Sự kết hợp giữa NLP với học sâu (Deep Learning), trí tuệ nhân tạo, và các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực.

Với những kiến thức được chia sẻ trong phần này, sinh viên quan tâm đến khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo sẽ có thêm nhiều góc nhìn mới mẻ và cơ hội để phát triển các dự án nghiên cứu trong tương lai.

HÌNH ẢNH BUỔI SEMINAR

KẾT LUẬN

Buổi seminar không chỉ giúp sinh viên rèn luyện kỹ năng viết CV và phỏng vấn mà còn mở rộng kiến thức về công nghệ hiện đại trong lĩnh vực NLP. Đây là cơ hội để các bạn sinh viên có sự chuẩn bị tốt nhất cho con đường sự nghiệp tương lai cũng như tìm hiểu những xu hướng công nghệ mới.

Khoa Công nghệ Thông tin hy vọng rằng, với những nội dung bổ ích được chia sẻ, sinh viên sẽ có thêm động lực và kỹ năng để phát triển bản thân, sẵn sàng chinh phục những cơ hội nghề nghiệp trong thời gian tới.