KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG THƯƠNG TP.HCM
📢 HÃY CÙNG ỦNG HỘ SINH VIÊN HUIT TẠI CUỘC THI “SÁNG KIẾN KHOA HỌC NĂM 2025”!

🔗 Bình chọn ngay:

🔥 Cuộc thi “Sáng kiến Khoa học năm 2025 - Creative Science Contest (CSC)” do Bộ Khoa học và Công nghệ chủ trì và Báo VnExpress tổ chức đã chính thức diễn ra! Đây là sân chơi học thuật uy tín dành cho các nhà khoa học trẻ, sinh viên đam mê nghiên cứu và sáng tạo.

🎉 Năm nay, sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công Thương TP.HCM (HUIT) vinh dự góp mặt với 2 đề tài đầy tiềm năng:

1️⃣ ScrapBike - Mô hình lập lịch tối ưu trong lĩnh vực thu gom phế liệu

🔎 ScrapBike là gì?

ScrapBike là một hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tối ưu hóa lộ trình thu gom phế liệu. Hệ thống giúp:
✅ Giảm thiểu tác động môi trường: Tối ưu hóa tuyến thu gom giúp giảm khí thải từ phương tiện vận chuyển, góp phần bảo vệ môi trường đô thị và nông thôn.
✅ Nâng cao hiệu quả tài nguyên: Phân loại và tối ưu hóa quy trình thu gom giúp tái sử dụng phế liệu hiệu quả, giảm lãng phí.

✅ Hỗ trợ vùng khó khăn : Hạn chế chất thải tự phát tại các khu vực chưa có hệ thống xử lý hiện đại, cải thiện chất lượng sống.
✅ Tạo thu nhập ổn định cho người thu gom và thúc đẩy kinh tế tuần hoàn.

💡 Điểm sáng tạo:
🚀 Ứng dụng AI & thuật toán tối ưu trong lập lịch thu gom.
📱 Phát triển hệ thống phần mềm đa nền tảng (web + mobile).
🤖 Tích hợp Chatbot AI hỗ trợ tư vấn thu mua phế liệu.
🌍 Ứng dụng Graph Neural Network (GNN) và thuật toán tìm kiếm địa phương để giải quyết bài toán tối ưu lộ trình thu gom phế liệu. Ứng dụng của dự án rất đa dạng:  

  • Thu gom phế liệu : Tạo lịch trình linh hoạt, tối ưu thời gian thực, thay thế mô hình truyền thống kém hiệu quả.  
  • Logistics và giao hàng : Áp dụng vào giao hàng chặng cuối, giảm quãng đường và tiết kiệm nhiên liệu.  
  • Quản lý đô thị thông minh : Giảm ùn tắc giao thông và chi phí vận hành tại các thành phố lớn.

📈 Tiềm năng phát triển:
🔹 Phát triển thành ứng dụng SaaS, cung cấp giải pháp cho doanh nghiệp logistics và thu gom rác thải.
🔹 Tích hợp với Google Maps API, GPS, IoT để theo dõi lộ trình thu gom theo thời gian thực.

🔹Với sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Thị Bích Ngân, nhóm đang hoàn thiện mô hình học máy và Chatbot, đồng thời kêu gọi đầu tư để nâng cấp máy chủ huấn luyện.

👩‍💻 Nhóm thực hiện:

  • Trương Đặng Minh Tân (Nhóm trưởng) - MSSV: 2001210185, Lớp: 12DHTH_TD

  • Nguyễn Tấn Hữu Danh - MSSV: 2001215653, Lớp: 12DHTH_TD

  • Nguyễn Phúc Bảo Nhân - MSSV: 2001215998, Lớp: 12DHTH_TD
    📚 Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thị Bích Ngân

2️⃣ Giải pháp ẩn danh dữ liệu tối ưu: Ứng dụng kết hợp thuật toán thỏ nhân tạo (ARO) và chim hải âu Bắc Cực (APO) trong đảm bảo k-anonymity

🔎 Giải pháp này là gì?

Hệ thống ẩn danh hóa dữ liệu bằng cách áp dụng hai thuật toán metaheuristic tiên tiến: Thỏ nhân tạo (ARO) và Chim hải âu Bắc Cực (APO), giúp:
✅ Bảo vệ dữ liệu cá nhân trong y tế, tài chính, giáo dục.
✅ Hỗ trợ bệnh viện vùng sâu vùng xa bảo mật hồ sơ bệnh án.
✅ Cung cấp API miễn phí cho tổ chức hỗ trợ phụ nữ và trẻ em.

💡 Điểm sáng tạo:
🚀 Kết hợp thuật toán AI tối ưu hóa quá trình ẩn danh dữ liệu.
📊 Cân bằng giữa bảo mật và tính hữu dụng của dữ liệu.
☁️ Tích hợp trên nền tảng đám mây (AWS, Google Colab).
🔗 Dễ dàng triển khai với API, hỗ trợ các hệ thống hiện có.

📈 Tiềm năng phát triển:
🔹 Đáp ứng tiêu chuẩn bảo mật GDPR, CCPA, PDPA.
🔹 Mở rộng ứng dụng trong thương mại điện tử, chính phủ số.
🔹 Hỗ trợ các doanh nghiệp nhỏ và tổ chức phi lợi nhuận bảo vệ dữ liệu.

👨‍💻 Nhóm thực hiện:

  • Lê Hoàng Minh Nhật (Nhóm trưởng) - 2001230611 - 14DHTH01

  • Bạch Ngọc Vy - 2001231067 - 14DHTH15

  • Phùng Thị Ly - 2001230495 - 14DHTH15
    📚 Giảng viên hướng dẫn: ThS. Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa

🔗 Bình chọn ngay:

⏳ THỜI GIAN BÌNH CHỌN:
🗓 Từ 14h00 ngày 01/04/2025 đến 23h59 ngày 14/04/2025

📢 HÃY CÙNG ỦNG HỘ NHÓM SINH VIÊN HUIT!
💙 Mỗi lượt bình chọn là một sự động viên lớn lao cho các bạn trẻ đam mê khoa học!

🔥 Chia sẻ bài viết này và kêu gọi bạn bè bình chọn ngay nhé! 🚀

 

 

Xem thêm :