Khoa Công nghệ Thông tin (CNTT) Trường Đại học Công Thương không ngừng đẩy mạnh các hoạt động nghiên cứu khoa học nhằm bắt kịp xu hướng công nghệ và giải quyết các bài toán thực tiễn. Đây là các hướng nghiên cứu chính mà Khoa đang tập trung phát triển, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và ứng dụng công nghệ vào cuộc sống.

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning)

AI và học máy là một trong những lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm, hướng đến việc xây dựng các mô hình thông minh có khả năng nhận diện, phân tích và dự đoán thông tin. Các nghiên cứu tập trung vào:

• Nhận diện hình ảnh, xử lý thị giác máy tính.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và chatbot AI.
• Hệ thống phân loại, dự đoán và hỗ trợ ra quyết định.
• Ứng dụng AI trong tài chính, y tế, giáo dục và các ngành công nghiệp khác.

2. Khoa học dữ liệu (Data Science) và Khai phá dữ liệu (Data Mining)

Với sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu lớn (Big Data), việc phân tích, khai thác và tối ưu hóa dữ liệu trở thành một lĩnh vực quan trọng. Các hướng nghiên cứu bao gồm:

• Phân tích dữ liệu kinh doanh và tối ưu hóa quy trình ra quyết định.
• Khai thác dữ liệu trên mạng xã hội và các hệ thống thương mại điện tử.
• Xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse) và hệ thống hỗ trợ ra quyết định.
• Ứng dụng học sâu (Deep Learning) trong phân tích dữ liệu phức tạp.

3. Công nghệ Blockchain và Web3

Blockchain không chỉ được sử dụng trong tài chính mà còn có tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như giáo dục, quản lý thông tin và thương mại điện tử. Các hướng nghiên cứu trong lĩnh vực này bao gồm:

• Ứng dụng Blockchain trong bảo mật dữ liệu và xác thực thông tin.
• Phát triển các nền tảng Web3 phi tập trung.
• Tích hợp AI và Blockchain trong các ứng dụng chuyển đổi số.
• Ứng dụng hợp đồng thông minh trong các hệ thống giao dịch trực tuyến.

4. An toàn thông tin và Bảo mật mạng

Bảo vệ dữ liệu và hệ thống trước các cuộc tấn công mạng là một vấn đề quan trọng trong lĩnh vực CNTT. Các nghiên cứu trong lĩnh vực này tập trung vào:

• Phát triển các giải pháp bảo mật hệ thống mạng và an toàn thông tin.
• Ứng dụng AI trong phát hiện và ngăn chặn tấn công mạng.
• Xây dựng mô hình xác thực sinh trắc học.
• Bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo tính ẩn danh dữ liệu.

5. Thuật toán tối ưu hóa và Hệ thống thông minh

Tối ưu hóa là chìa khóa để nâng cao hiệu suất trong nhiều lĩnh vực, từ lập lịch, quản lý tài nguyên đến điều phối hệ thống. Các hướng nghiên cứu chính bao gồm:

• Phát triển các thuật toán tối ưu hóa thông minh.
• Ứng dụng tối ưu hóa trong xếp lịch, chuỗi cung ứng và vận hành sản xuất.
• Ứng dụng thuật toán tối ưu trong tài chính và đầu tư.
• Kết hợp AI với các thuật toán tối ưu để tăng cường hiệu suất hệ thống.

6. Phát triển phần mềm và Ứng dụng công nghệ mới

Ngoài nghiên cứu lý thuyết, Khoa CNTT cũng tập trung vào việc phát triển các ứng dụng thực tế hỗ trợ học tập, kinh doanh và quản lý. Các nghiên cứu bao gồm:

• Xây dựng hệ thống hỗ trợ học tập và quản lý giáo dục.
• Phát triển nền tảng thương mại điện tử và dịch vụ trực tuyến.
• Ứng dụng công nghệ di động và nền tảng đa phương tiện.
• Nghiên cứu và phát triển các mô hình mạng xã hội thông minh.

Lời kết

Với những hướng nghiên cứu đa dạng và cập nhật theo xu hướng công nghệ, Khoa CNTT luôn khuyến khích sinh viên tham gia vào các dự án nghiên cứu để rèn luyện kỹ năng chuyên môn, tư duy sáng tạo và mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Nếu bạn đam mê công nghệ và muốn khám phá những ứng dụng tiên tiến, hãy tham gia ngay vào các nhóm nghiên cứu của Khoa!