Khoa Công nghệ thông tin vừa chính thức công bố danh sách 61 đề tài xuất sắc nhất bước vào vòng bán kết cuộc thi Sinh viên NCKH cấp khoa năm học 2025 – 2026. Đây là sân chơi học thuật lớn nhất trong năm, nơi những ý tưởng công nghệ đột phá được hiện thực hóa để giải quyết các vấn đề cấp thiết của xã hội.

Quy mô và Kế hoạch tổ chức

Vòng bán kết sẽ diễn ra đồng loạt tại 4 tiểu ban chuyên môn vào lúc 18g00 đến 21g30, thứ Bảy ngày 28/03/2026. Địa điểm tổ chức tại các phòng A307, A308, A309 và A401. Các nhóm nghiên cứu sẽ phải trải qua quy trình đánh giá khắt khe bao gồm: trình bày slide, biểu diễn sản phẩm demo (clip hoặc dữ liệu mẫu) và trả lời câu hỏi trực tiếp từ Ban giám khảo để bảo vệ tính khả thi và khoa học của đề tài.

Phân tích ý nghĩa thực tiễn của các công trình nghiên cứu

61 đề tài năm nay không chỉ đa dạng về kỹ thuật mà còn mang tính ứng dụng xã hội sâu sắc, có thể chia thành các nhóm lĩnh vực chính:

• Y tế và Hỗ trợ cộng đồng: Ý nghĩa lớn nhất nằm ở việc dùng công nghệ để cứu người và hỗ trợ người yếu thế. Điển hình là đề tài NC11 và KN52 sử dụng thuật toán tối ưu để chẩn đoán sớm ung thư máu từ dữ liệu gen. Dự án NC02 mang tính nhân văn cao khi xây dựng ứng dụng chú thích hình ảnh giúp người khiếm thị giao tiếp với thế giới thông qua Đồ thị tri thức. Ngoài ra, các hệ thống dự đoán tiểu đường (KN60) hay chẩn đoán tổn thương da (NC25) giúp giảm tải cho hệ thống y tế.
• Môi trường và Nông nghiệp thông minh: Các đề tài như đánh giá nguy cơ cháy rừng tại Lâm Đồng (NC07) hay chẩn đoán bệnh cây trồng (NC09, NC23) giúp bảo vệ tài nguyên quốc gia và nâng cao năng suất cho nông dân thông qua trí tuệ nhân tạo. Đề tài KN56 về dự báo chất lượng không khí đô thị trực tiếp góp phần cải thiện môi trường sống.
• An ninh mạng và Bảo vệ người dùng: Trong kỷ nguyên số, các nghiên cứu về phát hiện tin giả (NC40), chống lại Clickbait và Sycophancy bằng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) (NC32, NC35, NC48) giúp xây dựng môi trường internet lành mạnh và tin cậy. Hệ thống KN49 (DataShield AI) đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn rò rỉ dữ liệu khách hàng cho doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa kinh tế và Đô thị thông minh: Các nghiên cứu về lập lịch ca trực bác sĩ (NC01), tối ưu hóa vị trí trạm sạc xe điện (NC06) hay hệ thống gợi ý du lịch dựa trên cảm xúc (NC10) hướng tới việc tiết kiệm nguồn lực và nâng cao chất lượng dịch vụ đô thị.

Định hướng nghiên cứu của đội ngũ giảng viên hướng dẫn trong kỳ thi năm nay

Sự thành công của các đề tài gắn liền với định hướng chuyên môn của các thầy cô hướng dẫn. Dựa trên danh sách đề tài, có thể thấy các mảng nghiên cứu chuyên sâu trong năm nay của các giảng viên:

• TS. Nguyễn Thị Định: Chuyên gia về Đồ thị tri thức (Knowledge Graph) và Hệ thống Neuro-symbolic, tập trung vào các giải pháp hỗ trợ người khiếm thị và chẩn đoán bệnh trong nông nghiệp.
• TS. Trần Khải Thiện: Tập trung vào các công nghệ tiên phong về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), xử lý tin giả, chống Clickbait và các mô hình dự báo dân số phức hợp.
• ThS. Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa: Chuyên sâu về Thuật toán tối ưu hóa lai (MPA-OOA, TGA-SMA) ứng dụng trong năng lượng tái tạo (tua-bin gió), quản lý đô thị (trạm sạc xe điện) và bảo vệ rừng.
• ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang: Thế mạnh trong lĩnh vực AI Y tế (OncoSense AI) và số hóa hồ sơ sinh viên, giúp chuyển đổi số trong quản lý và lâm sàng.
• TS. Dương Bảo Ninh & TS. Nguyễn Hữu Khánh: Tập trung nghiên cứu về định vị trong nhà dựa trên WiFi Fingerprinting.
• ThS. Nguyễn Thế Hữu & ThS. Nguyễn Hải Yến: Chuyên về thuật toán tối ưu trong thương mại điện tử và chẩn đoán y sinh

Cuộc thi hứa hẹn sẽ mang đến những màn trình diễn công nghệ mãn nhãn và đầy thực tiễn vào đêm 28/03 tới đây.

Ban biên tập