Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh

Khoa Công nghệ Thông tin

HÀNH TRÌNH CHINH PHỤC TRI THỨC: VINH DANH NHỮNG TÀI NĂNG TRẺ KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN TẠI VÒNG CHUNG KẾT CẤP KHOA

 

Ngày 04/04/2026 đã trở thành một dấu mốc đáng nhớ khi Khoa Công nghệ Thông tin (CNTT), Trường Đại học Công Thương TP. Hồ Chí Minh (HUIT) chính thức vinh danh những sinh viên xuất sắc nhất trong cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học (SV NCKH) năm học 2025 – 2026. Đây là trái ngọt sau một hành trình dài nỗ lực, sáng tạo và dấn thân vào con đường khoa học đầy thử thách của cả thầy và trò.

 

 

Bảng vàng danh dự: Những công trình tiêu biểu

Cuộc thi năm nay chứng kiến sự bùng nổ của các ý tưởng đột phá, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề cấp thiết của xã hội bằng công nghệ hiện đại. Dưới đây là các đề tài đạt giải cao cùng sự đồng hành của các giảng viên hướng dẫn (GVHD) tâm huyết:

Giải thưởng

Tên đề tài

Nhóm sinh viên thực hiện

Giảng viên hướng dẫn

Giải Nhất

Nghiên cứu và phát triển ứng dụng chú thích hình ảnh sử dụng Knowledge Graph hỗ trợ người khiếm thị.

Hà Huỳnh Ánh Ngân, Bùi Lâm Hoàng Phú, Lâm Minh Sâm.

TS. Nguyễn Thị Định.

Giải Nhất

Xây dựng bộ dữ liệu VIRES-HOTELABSA cho bài toán phân tích cảm xúc theo khía cạnh.

Nguyễn Hữu Thắng, Đoàn Tấn Minh Tân.

TS. Nguyễn Hồng Vũ, HV. Nguyễn Thị Hồng Quyên.

Giải Nhì

Phát triển hệ thống Web-App hỗ trợ tìm việc thông minh dựa trên học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Hoàng Ngọc Khang, Tăng Hữu Minh, Lê Minh Tiến, Nguyễn Thanh Tùng.

TS. Nguyễn Thị Bích Ngân.

Giải Nhì

Hệ thống AI đàm thoại tiếng Việt thời gian thực trên môi trường cục bộ.

Ngô Tấn Đạt, Hoàng Xuân Phi Long, Đỗ Đặng Hiếu Trung, Trần Tấn Phát.

TS. Nguyễn Hồng Vũ, ThS. Vũ Phú Lộc.

Giải Ba

Mô hình chọn đặc trưng gene tối ưu (thuật toán lai RBMO và SBOA) chẩn đoán sớm ung thư máu.

Phùng Thị Ly, Bạch Ngọc Vy, Lê Hoàng Minh Nhật.

ThS. Nguyễn Hải Yến, ThS. Nguyễn Thế Hữu.

Giải Ba

Ứng dụng hỗ trợ công tác cố vấn học vụ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Đồng Thu Nhiên, Nguyễn Tấn Sang, Nguyễn Bảo Khôi.

TS. Phùng Thế Bảo.

Khuyến khích

Ứng dụng AI xây dựng hệ thống tư vấn nha khoa thông minh.

Tô Anh Pháp, Nguyễn Thị Mỹ Duyên, Đoàn Mỹ Hằng, Võ Quốc Thắng, Trương Bảo Anh.

TS. Phùng Thế Bảo.

Khuyến khích

Nghiên cứu tối ưu hóa bố trí tua-bin gió sử dụng thuật toán lai ghép FTTA-KOA.

Phùng Thị Như Ý, Nguyễn Thị Mỹ Duyên, Trần Đinh Hải Nguyên.

ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang, ThS. Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa.

Nội dung và ý nghĩa: Công nghệ vì cộng đồng

Các đề tài năm nay không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà mang tính ứng dụng cao, thể hiện trách nhiệm của sinh viên với cộng đồng:

  • Hỗ trợ nhân văn: Việc kết hợp Knowledge Graph để chú thích hình ảnh giúp người khiếm thị tương tác tốt hơn với thế giới quan.
  • Y tế thông minh: Các nghiên cứu về chẩn đoán ung thư máu qua dữ liệu gene hay tư vấn nha khoa AI giúp giảm tải cho hệ thống y tế và hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn.
  • Năng lượng xanh: Đề tài tối ưu hóa tua-bin gió đóng góp trực tiếp vào mục tiêu phát triển bền vững và năng lượng sạch.
  • Chuyển đổi số: Hệ thống số hóa hồ sơ đất đai (GVHD: TS. Huỳnh Thái Học) hay các thuật toán khai thác dữ liệu giao dịch giúp tối ưu hóa quản trị và thương mại điện tử.

Sự thành công này có dấu ấn đậm nét từ các công trình nghiên cứu và sự định hướng sát sao của đội ngũ giảng viên hướng dẫn. Các thầy cô đã giúp sinh viên tiếp cận với những thuật toán tiên tiến nhất như Kepler, Coati, hay mô hình HTBAM để phân tích hành vi.

 

Tiến tới Vòng Chung kết cấp Trường: Khẳng định bản lĩnh

Vượt qua vòng cấp Khoa, 20 đề tài xuất sắc nhất đã được chính thức đề cử đại diện cho Khoa CNTT tham dự cuộc thi cấp Trường. Đây là sân chơi lớn hơn, nơi các bạn sẽ tranh tài cùng sinh viên toàn trường để khẳng định vị thế của mình.

 

 

 

  • Thời gian: Thứ Bảy, ngày 16/05/2026.
  • Địa điểm: Trường Đại học Công Thương Thành phố Hồ Chí Minh.

Chúng ta hãy cùng gửi lời chúc mừng nồng nhiệt nhất tới các "nhà khoa học trẻ" và hy vọng các bạn sẽ tiếp tục tỏa sáng, mang về những giải thưởng vinh quang cho Khoa tại vòng chung kết sắp tới! Chúc các nhóm đề tài như nghiên cứu sẽ giữ vững phong độ và tự tin trình bày trước hội đồng cấp Trường.