Cuộc thi Sinh viên Nghiên cứu Khoa học (NCKH) cấp Khoa năm học 2025 – 2026 đã đi qua chặng đường bán kết đầy kịch tính. Đây là sân chơi trí tuệ lớn nhất trong năm dành cho sinh viên Khoa CNTT, nơi những ý tưởng sáng tạo được nuôi dưỡng và chuyển hóa thành các giải pháp công nghệ có giá trị thực tiễn cao.

1. Điểm lại dấu ấn Vòng Bán kết

Vòng bán kết diễn ra vào ngày 28/3/2026 với sự tham gia của 61 đội dự thi. Hội đồng Ban giám khảo đã làm việc công tâm để chọn ra 32 đề tài tiêu biểu nhất bước tiếp vào vòng đấu cuối cùng.

Chất lượng các đề tài năm nay được đánh giá là có bước tiến vượt bậc về mặt học thuật lẫn ứng dụng. Điểm số cao nhất vòng bán kết thuộc về đề tài nghiên cứu bộ dữ liệu phân tích cảm xúc (Mã NC61) với 88,7 điểm. Hầu hết các đội vào chung kết đều đạt mức điểm ấn tượng (từ 70,0 trở lên), cho thấy sự chuẩn bị kỹ lưỡng từ phía sinh viên và sự dẫn dắt tâm huyết từ các Thầy, Cô hướng dẫn.

2. Thông tin Vòng Chung kết sắp diễn ra

Chặng đua cuối cùng để tìm ra những nhà vô địch sẽ được tổ chức với quy mô trang trọng:

·        Thời gian: 7g00 – 11g30, thứ Bảy ngày 04/04/2026.

·        Địa điểm: Hội trường C, Trường Đại học Công Thương TP.HCM.

·        Nội dung: Các nhóm sẽ trưng bày Poster và trình chiếu Video Clip Demo sản phẩm (4-5 phút) để bảo vệ dự án trước Hội đồng Ban giám khảo.

3. Tóm tắt, Phân loại và Điểm số các đề tài vào Chung kết

32 đề tài lọt vào vòng chung kết năm nay cho thấy sự nhạy bén của sinh viên với các xu hướng công nghệ hàng đầu. Các đề tài có thể được phân loại thành các nhóm lĩnh vực chính như sau:

Nhóm Trí tuệ nhân tạo (AI) & Học sâu (Deep Learning)

Đây là nhóm chiếm số lượng lớn nhất, tập trung vào việc giải quyết các vấn đề về y tế, giám sát và đời sống:

• Y tế: Chẩn đoán sớm ung thư máu (NC11), hệ thống tư vấn nha khoa thông minh (NC44).
• Giám sát & Xã hội: Phân tích hành vi sinh viên (NC27), đếm người/xe trong video giám sát (NC42), và dự báo dân số (NC47).
• Nông nghiệp: Chẩn đoán bệnh cây trồng (NC09) và phát hiện bệnh trên cây chanh (NC23).

Nhóm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên & Đồ thị tri thức

Các nghiên cứu tập trung vào sự tương tác thông minh và hỗ trợ cộng đồng:

• Hỗ trợ người khiếm thị: Chú thích hình ảnh sử dụng Knowledge Graph (NC02).
• Công cụ ngôn ngữ: AI đàm thoại tiếng Việt (NC41), phân tích cảm xúc văn bản (NC31, NC61), và trợ lý ảo cho cố vấn học vụ (NC45).

Nhóm Khai phá dữ liệu & Hệ thống khuyến nghị

Tập trung vào tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và quản lý dữ liệu:

• Thương mại điện tử: Cá nhân hóa khuyến nghị sản phẩm (NC08, KN54).
• Dữ liệu giao dịch: Khai thác tập mục hữu ích cao (NC04, NC22, NC28, NC39).

Nhóm Tối ưu hóa thuật toán & Giải pháp Doanh nghiệp

• Tối ưu hóa vị trí trạm sạc xe điện (NC06) và bố trí tua-bin gió (NC15).
• Giải pháp ngăn chặn rò rỉ dữ liệu khách hàng (KN49) và kiểm tra tuân thủ pháp lý môi trường (KN55).

4. Đội ngũ Giảng viên hướng dẫn tâm huyết

Đứng sau sự thành công của các đội thi là sự dẫn dắt chuyên môn sát sao của đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm:

·       ThS. Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa: Hướng dẫn nhiều đề tài đa dạng, trải rộng từ tối ưu hóa đến giấu tin văn bản (NC06, NC07, NC15, NC16).

·       TS. Nguyễn Thị Định: Đóng góp nổi bật với các đề tài về Knowledge Graph và ứng dụng trong chẩn đoán bệnh cây trồng (NC02, NC09).

·       ThS. Nguyễn Thế Hữu: Hướng dẫn các nghiên cứu về cá nhân hóa khuyến nghị và ứng dụng trong lĩnh vực y tế (NC08, NC11, KN54).

·       ThS. Nguyễn Thị Thanh Thủy: Tập trung vào các đề tài khai phá dữ liệu và phân tích mạng xã hội (NC04, NC05).

Cuộc thi là hoạt động nhằm triển khai kế hoạch nghiên cứu khoa học trong sinh viên, tạo ra một sân chơi học thuật định kỳ và chuyên nghiệp. Các đề tài cho thấy mục tiêu khuyến khích sinh viên vận dụng lý thuyết để giải quyết các vấn đề thực tế như: hỗ trợ người khiếm thị, chẩn đoán y tế, tối ưu hóa năng lượng và bảo vệ môi trường. Cuộc thi là cơ hội để giảng viên và học viên cao học truyền đạt kinh nghiệm, dẫn dắt sinh viên trong quá trình thực hiện các dự án chuyên sâu.